MongoDB

Mr.ZhaoAbout 7 min

1. 简介

1.1 Mongodb是什么

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库，官方地址：MongoDBopen in new window

1.2 数据库是什么

数据库（DataBase）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的应用程序

1.3 数据库的作用

数据库的主要作用就是管理数据，对数据进行增（c）、删（d）、改（u）、查（r）

1.4 数据库管理数据的特点

相比于纯文件管理数据，数据库管理数据有如下特点：

速度更快
扩展性更强
安全性更强

1.5 为什么选择Mongodb

操作语法与 JavaScript 类似，容易上手，学习成本低

2. 核心概念

Mongodb 中有三个重要概念需要掌握：

数据库（database）：数据库是一个数据仓库，数据库服务下可以创建很多数据库，数据库中可以存放很多集合
集合（collection）：集合类似于 JS 中的数组，在集合中可以存放很多文档
文档（document）：文档是数据库中的最小单位，类似于 JS 中的对象

JSON 文件示例：

{
	"accounts": [
  	{
		"id": "3-YLju5f3",
  		"title": "买电脑",
  		"time": "2023-02-08",
  		"type": "-1",
  		"account": "5500",
  		"remarks": "为了上网课"
  	},
  	{
  		"id": "3-YLju5f4",
  		"title": "请女朋友吃饭",
  		"time": "2023-02-08",
  		"type": "-1",
          "account": "214",
          "remarks": "情人节聚餐"
	},
	{
          "id": "mRQiD4s3K",
          "title": "发工资",
          "time": "2023-02-19",
          "type": "1",
          "account": "4396",
          "remarks": "终于发工资啦!~~"
     }
  ],
    "users":[
  	{
  		"id": 1,
  		"name": "zhangsan",
        "age": 18
  	},
  	{
  		"id": 2,
  		"name": "lisi",
  		"age": 20
  	},
  	{
  		"id": 3,
  		"name": "wangwu",
  		"age": 22
  	}
  ]
}

大家可以通过 JSON 文件来理解 Mongodb 中的概念

一个JSON文件好比是一个数据库，一个 Mongodb 服务下可以有 N 个数据库
JSON 文件中的一级属性的数组值好比是集合
数组中的对象好比是文档
对象中的属性有时也称之为字段

一般情况下：
一个项目使用一个数据库
一个集合会存储同一种类型的数据

3. 下载安装与启动

下载地址：Download MongoDB Community Serveropen in new window

建议选择 zip 类型，通用性更强

配置步骤如下：

将压缩包移动到安装目录下，然后解压
创建\data\db目录，mongodb 会将数据默认保存在这个文件夹
以 mongodb 中 bin 目录作为工作目录，启动命令行
运行命令mongod --dbpath /data/db目录的路径

看到最后的 waiting for connections 则表明服务已经启动成功

然后可以使用 mongo 命令连接本机的 mongodb 服务

4. 命令行交互

命令行交互一般是学习数据库的第一步，不过这些命令在后续用的比较少，了解即可

4.1 数据库命令

显示所有的数据库
```
show dbs
```
切换到指定的数据库，如果数据库不存在会自动创建数据库
```
use 数据库名
```
显示当前所在的数据库
```
db
```
删除当前数据库
```
use 库名
db.dropDatabase()
```

4.2 集合命令

创建集合
```
db.createCollection('集合名称')
```
显示当前数据库中的所有集合
```
show collections
```
删除某个集合
```
db.集合名.drop()
```

重命名集合

db.集合名.renameCollection('newName')

4.3 文档命令

插入文档
```
db.集合名.insert(文档对象)
```
查询文档
```
db.集合名.find(查询条件)
```
_id 是 mongodb 自动生成的唯一编号，用来唯一标识文档

更新文档

db.集合名.update(查询条件,新的文档)
db.集合名.update({name:'张三'},{$set:{age:19}})

删除文档
```
db.集合名.remove(查询条件)
```

5. Mongoose

Mongoose 是一个对象文档模型库，官网：Mongoose.js中文网 open in new window

5.1 作用

方便使用代码操作 mongodb 数据库

5.2 使用流程

 //1. 安装 mongoose：npm i mongoose
 //2. 导入 mongoose
 const mongoose = require('mongoose')

 //3. 连接数据库                              
 mongoose.connect('mongodb://127.0.0.1:27017/bilibili')
// 这里的bilibili是数据库的名称

 //4. 设置连接回调
 //连接成功   once 一次   事件回调函数只执行一次
mongoose.connection.on('open', () => {
	console.log('连接成功');
 	//5. 创建文档结构对象
    // 设置集合中文档的属性以及属性值得类型
 	let BookSchema = new mongoose.Schema({
 		title: String,
 		author: String,
 		price: Number
 	})
     
 	//6. 创建文档模型对象  对文档操作的封装对象  mongoose会使用集合名称的复数，创建集合
 	let BookModel = mongoose.model('book', BookSchema)
	
     //7. 插入文档
 	BookModel.create({
    name: '西游记',
    author: '吴承恩',
    price:19.9
  }).then(data => {
    console.log(data)
    // 8. 断开连接 关闭数据连接（项目运行过程中，不会添加该代码）
    mongoose.disconnect()
  }).catch(err => {
    console.log(err)
  })
  console.log('连接成功')
})

//连接出错
mongoose.connection.on('error', () => {
	console.log('连接出错~~')
})

//连接关闭
mongoose.connection.on('close', () => {
	console.log('连接关闭')
})

5.3 字段类型

文档结构可选的常用字段类型列表

类型	描述
String	字符串
Number	数字
Boolean	布尔值
Array	数组，也可以使用 `[]` 来标识
Date	日期
Buffer	Buffer 对象
Mixed	任意类型，需要使用 `mongoose.Schema.Types.Mixed` 指定
ObjectId	对象 ID，需要使用 `mongoose.Schema.Types.ObjectId` 指定
Decimal128	高精度数字，需要使用 `mongoose.Schema.Types.Decimal128` 指定

5.4 字段值验证

Mongoose 有一些内建验证器，可以对字段值进行验证

必填项

title: {
	type: String,
 	required: true // 设置必填项
},

默认值

author: {
 	type: String,
 	default: '匿名' //默认值
},

枚举值

gender: {
	type: String,
	enum: ['男','女'] //设置的值必须是数组中的
},

唯一值

username: {
	type: String,
 	unique: true
},

unique 需要 重建集合 才能有效果

5.5 CRUD

数据库的基本操作包括四个，增加（create），删除（delete），修改（update），查（read）

5.5.1 增加

插入一条：

SongModel.create({
	title:'给我一首歌的时间',
 	author: 'Jay'
}, function(err, data){
	//错误
	console.log(err)
	//插入后的数据对象
	console.log(data)
})

批量插入：

//1.引入mongoose
const mongoose = require('mongoose')

//2.链接mongodb数据库 connect 连接
mongoose.connect('mongodb://127.0.0.1:27017/project')

//3.设置连接的回调
mongoose.connection.on('open',()=>{
	//4.声明文档结构
	const PhoneSchema = new mongoose.Schema({
		brand:String,
		color:String,
		price:Number,
 		tags:Array
	})
 	//6.创建模型对象
 	const PhoneModel = mongoose.model('phone',PhoneSchema);
 	PhoneModel.insertMany([
 		{
 			brand:'华为',
 			color:'灰色',
 			price:2399,
 			tags:['电量大','屏幕大','信号好']
 		},
 		{
 			brand:'小米',
 			color:'白色',
 			price:2099,
 			tags:['电量大','屏幕大','信号好']
         }
	],(err,data)=>{
		if(err) throw err
         console.log('写入成功')
         mongoose.connection.close()
	})
})

5.5.2 删除

删除一条数据：

SongModel.deleteOne({_id:'5dd65f32be6401035cb5b1ed'}, function(err){
 	if(err) throw err
 	console.log('删除成功')
	mongoose.connection.close()
})

批量删除：

SongModel.deleteMany({author:'Jay'}, function(err){
 	if(err) throw err
 	console.log('删除成功')
	mongoose.connection.close()
})

5.5.3 更新

更新一条数据：

SongModel.updateOne({author: 'JJ Lin'}, {author: '林俊杰'}, function (err) {
	if(err) throw err
	mongoose.connection.close()
})

批量更新数据：

SongModel.updateMany({author: 'Leehom Wang'}, {author: '王力宏'}, function (err) {
	if(err) throw err
	mongoose.connection.close()
})

5.5.4 查询

查询一条数据：

SongModel.findOne({author: '王力宏'}, function(err, data){
	if(err) throw err
	console.log(data)
	mongoose.connection.close()
})
//根据 id 查询数据
SongModel.findById('5dd662b5381fc316b44ce167',function(err, data){
	if(err) throw err
	console.log(data)
	mongoose.connection.close()
})

批量查询数据：

//不加条件查询
SongModel.find(function(err, data){
	if(err) throw err
	console.log(data)
	mongoose.connection.close()
})
//加条件查询
SongModel.find({author: '王力宏'}, function(err, data){
	if(err) throw err
	console.log(data)
	mongoose.connection.close()
})

5.6 条件控制

5.6.1 运算符

在 mongodb 不能使用 > < >= <= !== 等运算符，需要使用替代符号

>使用 $gt
< 使用 $lt
= 使用 $gte
<= 使用 $lte
!== 使用 $ne

//id号比3大的所有的记录
db.students.find({id:{$gt:3}})

// 价格小于 20 的图书
BookModel.find({ price: { $lt: 20 } }, (err, data) => {
	if (err) {
		console.log('读取失败~~~')
		return
    }
    console.log(data)
})

5.6.2 逻辑运算

$or 逻辑或的情况

db.students.find({$or:[{age:18},{age:24}]})

// 曹雪芹 或者 余华的书
BookModel.find({ $or: [{ author: '曹雪芹' }, { author: '余华' }] }, (err, data)=>{
    if (err) {
      console.log('读取失败~~~')
      return
    }
    console.log(data)
})

$and 逻辑与的情况

db.students.find({$and: [{age: {$lt:20}}, {age: {$gt: 15}}]})

// 价格大于 30 且 小于 70
BookModel.find({ $and: [{ price: { $gt: 30 } }, { price: { $lt: 70 } }] }, (err, data) => {
    if (err) {
      console.log('读取失败~~~')
      return
    }
    console.log(data)
})

5.6.3 正则匹配

条件中可以直接使用 JS 的正则语法，通过正则可以进行模糊查询

db.students.find({name:/imissyou/})

正则表达式，搜索书籍名称中带有 '三' 的图书
BookModel.find({ name: /三/ }, (err, data) => {
	if (err) {
		console.log('读取失败~~~')
      	return
	}
   console.log(data)
})

BookModel.find({ name: new RegExp('三') }, (err, data) => {
 	if (err) {
      	console.log('读取失败~~~')
      	return
    }
    console.log(data)
})

5.7 个性化读取

5.7.1 字段筛选

//0:不要的字段
//1:要的字段
SongModel.find().select({_id:0,title:1}).exec(function(err,data){
	if(err) throw err
	console.log(data)
	mongoose.connection.close()
})

5.7.2 数据排序

// sort 排序
// 1:升序
// -1:倒序
SongModel.find().sort({hot:1}).exec(function(err,data){
	if(err) throw err
	console.log(data)
	mongoose.connection.close()
})

5.7.3 数据截取

//skip 跳过   limit 限定
SongModel.find().skip(10).limit(10).exec(function(err,data){
	if(err) throw err
	console.log(data)
	mongoose.connection.close()
})

6. 图形化管理工具

我们可以使用图形化的管理工具来对 Mongodb 进行交互，这里演示两个图形化工具

Robo 3T 免费：Releases · Studio3T/robomongoopen in new window
Navicat 收费：Navicatopen in new window

MongoDB

# 1. 简介

# 1.1 Mongodb是什么

# 1.2 数据库是什么

# 1.3 数据库的作用

# 1.4 数据库管理数据的特点

# 1.5 为什么选择Mongodb

# 2. 核心概念

# 3. 下载安装与启动

# 4. 命令行交互

# 4.1 数据库命令

# 4.2 集合命令

# 4.3 文档命令

# 5. Mongoose

# 5.1 作用

# 5.2 使用流程

# 5.3 字段类型

# 5.4 字段值验证

# 5.5 CRUD

# 5.5.1 增加

# 5.5.2 删除

# 5.5.3 更新

# 5.5.4 查询

# 5.6 条件控制

# 5.6.1 运算符

# 5.6.2 逻辑运算

# 5.6.3 正则匹配

# 5.7 个性化读取

# 5.7.1 字段筛选

# 5.7.2 数据排序

# 5.7.3 数据截取

# 6. 图形化管理工具