数组
1. 【704】二分查找
1. 题目描述
来源:https://leetcode.cn/problems/binary-search/
给定一个 n
个元素有序的(升序)整型数组 nums
和一个目标值 target
,写一个函数搜索 nums
中的 target
,如果目标值存在返回下标,否则返回 -1
示例 1:
输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9
输出: 4
解释: 9 出现在 nums 中并且下标为 4
示例 2:
输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 2
输出: -1
解释: 2 不存在 nums 中因此返回 -1
提示:
- 你可以假设
nums
中的所有元素是不重复的。 n
将在[1, 10000]
之间。nums
的每个元素都将在[-9999, 9999]
之间。
2. 解题思路
二分查找适用于有序数组的目标值查找,其首先思路很简单:
- 首先初始化两个指针:left和right,分别指向数组的第一个元素和最后一个元素
- 获取两个指针之间的中间点的值,并将其和目标值进行比较
- 如果目标值和中间值相等,就直接返回中间值的索引
- 如果目标值大于中间值,就说明目标值在后半部分,将left设置为mid+1,继续进行二分查找
- 如果目标值小于中间值,就说明目标值在前半部分,将right设置为mid-1,继续进行二分查找
3. 题解
/**
* @param {number[]} nums
* @param {number} target
* @return {number}
*/
var search = function (nums, target) {
let left = 0;
let right = nums.length - 1;
while (left <= right) {
let mid = Math.floor((left + right) / 2);
if (nums[mid] === target) {
return mid;
} else if (nums[mid] < target) {
left = mid + 1;
} else {
right = mid - 1;
}
}
return -1;
};
2. 【27】移除元素
1. 题目描述
来源:https://leetcode.cn/problems/remove-element/
给你一个数组 nums
和一个值 val
,你需要原地移除所有数值等于 val
的元素,并返回移除后数组的新长度。
不要使用额外的数组空间,你必须仅使用 O(1)
额外空间并原地修改输入数组
元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素
说明:
为什么返回数值是整数,但输出的答案是数组呢?
请注意,输入数组是以**「引用」**方式传递的,这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。
你可以想象内部操作如下:
// nums 是以“引用”方式传递的。也就是说,不对实参作任何拷贝
int len = removeElement(nums, val);
// 在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。
// 根据你的函数返回的长度, 它会打印出数组中 该长度范围内 的所有元素。
for (int i = 0; i < len; i++) {
print(nums[i]);
}
示例 1:
输入:nums = [3,2,2,3], val = 3
输出:2, nums = [2,2]
解释:函数应该返回新的长度 2, 并且 nums 中的前两个元素均为 2。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。例如,函数返回的新长度为 2 ,而 nums = [2,2,3,3] 或 nums = [2,2,0,0],也会被视作正确答案。
示例 2:
输入:nums = [0,1,2,2,3,0,4,2], val = 2
输出:5, nums = [0,1,4,0,3]
解释:函数应该返回新的长度 5, 并且 nums 中的前五个元素为 0, 1, 3, 0, 4。注意这五个元素可为任意顺序。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
提示:
0 <= nums.length <= 100
0 <= nums[i] <= 50
0 <= val <= 100
2. 解题思路
使用双指针,定义一个快指针,一个慢指针,快指针遍历时,当遍历的值不是要删除的值时,就存入到慢指针数组中
3. 题解
/**
* @param {number[]} nums
* @param {number} val
* @return {number}
*/
var removeElement = function (nums, val) {
let slow = 0;
for (let fast = 0; fast < nums.length; fast++) {
if (nums[fast] != val) {
nums[slow] = nums[fast];
slow++;
}
}
return slow;
};
3. 【977】有序数组的平方
1. 题目描述
来源:https://leetcode.cn/problems/squares-of-a-sorted-array/
给你一个按 非递减顺序 排序的整数数组 nums
,返回 每个数字的平方 组成的新数组,要求也按 非递减顺序 排序
示例 1:
输入:nums = [-4,-1,0,3,10]
输出:[0,1,9,16,100]
解释:平方后,数组变为 [16,1,0,9,100]
排序后,数组变为 [0,1,9,16,100]
示例 2:
输入:nums = [-7,-3,2,3,11]
输出:[4,9,9,49,121]
提示:
1 <= nums.length <= 104
-104 <= nums[i] <= 104
nums
已按 非递减顺序 排序
进阶:
- 请你设计时间复杂度为
O(n)
的算法解决本问题
2. 解题思路
数组其实是有序的, 只不过负数平方之后可能成为最大数了
那么数组平方的最大值就在数组的两端,不是最左边就是最右边,不可能是中间
此时可以考虑双指针法了,i指向起始位置,j指向终止位置
定义一个新数组result,和A数组一样的大小,让k指向result数组终止位置
如果A[i] * A[i] < A[j] * A[j]
那么result[k--] = A[j] * A[j];
如果A[i] * A[i] >= A[j] * A[j]
那么result[k--] = A[i] * A[i];
3. 题解
/**
* @param {number[]} nums
* @return {number[]}
*/
var sortedSquares = function (nums) {
let res = [];
let i = 0;
let j = nums.length - 1;
let k = nums.length - 1;
while (i <= j) {
let left = nums[i] * nums[i];
let right = nums[j] * nums[j];
if (left < right) {
res[k] = right;
k--;
j--;
} else {
res[k] = left;
k--;
i++;
}
}
return res;
};
4. 【209】长度最小的子数组
1. 题目描述
来源:https://leetcode.cn/problems/minimum-size-subarray-sum/
给定一个含有 n
个正整数的数组和一个正整数 target
。
找出该数组中满足其总和大于等于 target
的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr]
,并返回其长度**。**如果不存在符合条件的子数组,返回 0
示例 1:
输入:target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出:2
解释:子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。
示例 2:
输入:target = 4, nums = [1,4,4]
输出:1
示例 3:
输入:target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出:0
提示:
1 <= target <= 109
1 <= nums.length <= 105
1 <= nums[i] <= 105
进阶:
- 如果你已经实现
O(n)
时间复杂度的解法, 请尝试设计一个O(n log(n))
时间复杂度的解法。
2. 解题思路
本题可以使用滑动窗口算法
详见滑动窗口算法模板
3. 题解
/**
* @param {number} target
* @param {number[]} nums
* @return {number}
*/
var minSubArrayLen = function (target, nums) {
let left = 0;
let right = 0;
let curSum = 0;
let minLength = 0;
while (right < nums.length) {
curSum = curSum + nums[right];
while (curSum >= target) {
if (right - left + 1 < minLength || minLength == 0) {
minLength = right - left + 1;
}
curSum = curSum - nums[left];
left++;
}
right++;
}
return minLength;
};
5. 【54】螺旋矩阵
1. 题目描述
来源:https://leetcode.cn/problems/spiral-matrix/
给你一个 m
行 n
列的矩阵 matrix
,请按照 顺时针螺旋顺序 ,返回矩阵中的所有元素
示例 1:
输入:matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
输出:[1,2,3,6,9,8,7,4,5]
示例 2:
输入:matrix = [[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]]
输出:[1,2,3,4,8,12,11,10,9,5,6,7]
提示:
m == matrix.length
n == matrix[i].length
1 <= m, n <= 10
-100 <= matrix[i][j] <= 100
2. 解题思路
维护未遍历数据的上下左右的边界,每次循环获取最外侧一圈边界上的数据,遍历结束后将边界向中心移动,直至边界相交结束循环
3. 题解
/**
* @param {number[][]} matrix
* @return {number[]}
*/
var spiralOrder = function (matrix) {
// 获取矩阵大小
let m = matrix.length;
let n = matrix[0].length;
// 定义边界
let up = 0,
down = m - 1,
left = 0,
right = n - 1;
let ans = [];
while (true) {
for (let i = left; i <= right; i++) {
ans.push(matrix[up][i]);
}
up++;
if (up > down) {
break;
}
for (let i = up; i <= down; i++) {
ans.push(matrix[i][right]);
}
right--;
if (right < left) {
break;
}
for (let i = right; i >= left; i--) {
ans.push(matrix[down][i]);
}
down--;
if (down < up) {
break;
}
for (let i = down; i >= up; i--) {
ans.push(matrix[i][left]);
}
left++;
if (left > right) {
break;
}
}
return ans;
};
6. 【59】螺旋矩阵 II
1. 题目描述
来源:https://leetcode.cn/problems/spiral-matrix-ii/
给你一个正整数 n
,生成一个包含 1
到 n2
所有元素,且元素按顺时针顺序螺旋排列的 n x n
正方形矩阵 matrix
示例 1:
输入:n = 3
输出:[[1,2,3],[8,9,4],[7,6,5]]
示例 2:
输入:n = 1
输出:[[1]]
提示:
1 <= n <= 20
2. 解题思路
维护未遍历数据的上下左右的边界,每次循环获取最外侧一圈边界上的数据,遍历结束后将边界向中心移动,直至边界相交结束循环
3. 题解
/**
* @param {number} n
* @return {number[][]}
*/
var generateMatrix = function (n) {
// 定义边界
let up = 0,
down = n - 1,
left = 0,
right = n - 1;
let num = 1;
let ans = new Array(n).fill(0).map(() => new Array(n).fill(0));
while (true) {
for (let i = left; i <= right; i++) {
ans[up][i] = num++;
}
up++;
if (up > down) {
break;
}
for (let i = up; i <= down; i++) {
ans[i][right] = num++;
}
right--;
if (right < left) {
break;
}
for (let i = right; i >= left; i--) {
ans[down][i] = num++;
}
down--;
if (down < up) {
break;
}
for (let i = down; i >= up; i--) {
ans[i][left] = num++;
}
left++;
if (left > right) {
break;
}
}
return ans;
};